OCR 识别老验证码,老算式验证码,集装箱号 C#/JavaScript&HTML5

作者：V君 发布于：2016-9-10 3:25 Saturday 分类：挖坑经验

最近 这些天 在负责集装箱拖运相关的项目, 

需要从某些行业平台上取得集装箱信息.

还要在手机网页识别集装箱号.


在运营攻关得到接口之前, 只能肮脏地模拟浏览器请求来拉取信息了,

看到上古时期的验证码当时就噗了一下然后解决掉了.

 

做法很简单:

1)先从验证码URL拉回图像数据

2)载入成GDI+对象之后做预处理

 用了AForge的灰阶滤镜, yuanbao 的降噪算法, 外加自己补刀去掉漏网的噪点

3)再塞给Tesseract就可以吃了

 

Type 1: 纯数字 -- 秒破

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Type 2: 简单算式  -- 取到文本后用正则提取一下操作数和运算符, 也是秒破

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Type 3: 字母和数字 这就不是很理想了, 应该是官方识别库的锅比如总是把 3 识别成 J ... 

其实可以自己训练识别库的, 但是不能花太多时间折腾了. 就让程序多重试几次吧~

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这个demo的源代码已经放在SVN了Git了, 写的很不严谨仅供参考...

你需要下载识别库tessdata放在bin文件夹才能使OCR组件Tesseract工作

接下来是重头戏 , 集装箱号识别.

司机端是用x信, 里面的WebView似乎不能直接访问摄像头拉取实时图像来对柜号进行扫一扫.

起初打算拍照之后上传回到服务器再慢慢OCR, 但咱却意外地发现了Tesseract的js版!

现在不支持Canvas的手机应该不多了, 手机端完成识别的话只需要往回传文本啦!

做了个经过阉割的迷你示例, 可以直接在浏览器上运行.

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标签: 软件开发 javascript C# 图像处理 OCR

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